DCS（集散控制系統）。在一些大型的螺桿空壓機機群，或與其他系統配合中，有時也采用工控機或計算機組成監視控制系統。具體體現是區別于一般空壓機的“就地控制”的“遠程通訊和控制”。在這種系統中，工控機或計算機作為上位機使用，下位機就是“就地控制”采用的上文所述的PLC或單片機控制器。這種集散控制系統的目的是可遠程（如總控室）對空壓機（通常是多臺）進行動態的監控和管理，并可在上位機和下位機之間進行實時動態數據通信。
遠程（網絡）監視控制系統隨著網絡通信技術的發展（尤其是物聯網），螺桿空壓機的遠程監控系統得到大范圍應用。在這種系統中，“就地控制”系統無論是采用PLC還是單片機控制，都可通過通信光纜或無線網絡，與網絡上的中央監視控制系統（通常采用專業廠商提供的云服務器）進行數據通信。利用這種系統，無論是使用者、服務商還是制造商，都可以在任何時間、任何地點，通過網絡連接上專門開發的管理界面獲取這些設備的運行情況。這種系統的實質是DCS在網絡上部署的一種形式。相對于DCS，這種系統賦予了其更好的便利性、更強的數據統計和分析能力，以及由此衍生出的更加靈活的適配現場實際應用情況的智能運行模式的能力。
螺桿空壓機監視控制系統多是以經典控制理論為基礎，采用模擬調節器對運行中的有關參數分別作必要的調節，控制元件也多為機械式的雙位或比例調節器，以及一些保護繼電器。這種控制模式雖然能對參數進行一定的調節，可以保證裝置正常安全運行，實現必要的工藝要求，但調節器難以適應大的負荷變化和工況變化，無法使機組按最佳的節能方式運行。
近年發展起來的模糊控制及神經元網絡技術，為空壓機的智能控制奠定了基礎。模糊控制技術不需要確切地了解對象的數學模型，而是用語言來描述受控的模型，從而充分利用經驗優秀的操作者或專家對過程細微獨到的認識，在復雜的條件下提供適當的輸出。神經元網絡技術是一個由大量的簡單處理單元連接組成的人工網絡，用來模擬大腦神經系統的結構和功能，可用于空壓機的負荷預測、系統分析和控制，以及某些多變量函數最佳值的求取等方面，是一種更為理想和前瞻的控制技術。
